Dailymail'de yer alan habere göre, Adelaide Üniversitesi'nden bilim insanları, 60 yaşın altındaki 48 hastanın göğüslerinin tıbbi görüntülemesini analiz etmek için yapay zeka teknolojisi kullandı. Araştırmacılar bilgisayarlı tomografi taramalarında bilgisayarların ne gördüğünden tam olarak emin olmamalarına rağmen, yapay zekanın büyük miktarda veriyi analiz ederek doktorların yapamayacakları şekil ve anormallikleri saptayabileceğini düşünülüyor.
ilk
Avustralya'daki Adelaide Üniversitesi Halk Sağlığı Okulu'ndan bir radyolog olan araştırmanın yazarı Dr. Luke Oakden-Rayner, "Bir hastanın geleceğiyle ilgili tahminde bulunmak faydalı, çünkü doktorlar bireye terapi uygulayabilir." diyor: "Biyolojik yaşın doğru bir şekilde değerlendirilmesi ve hastanın ömrünün tahmini şimdiye kadar doktorların vücudun içine bakamaması ve her bir organın sağlığını ölçmemesi nedeniyle sınırlı kalan bir alandı.Araştırmamız, bilgisayar sistemlerinin görüntüleri nasıl anlayacağını ve analiz edebileceğini öğrenebilen bir teknik olan "derin öğrenme"(deep learning)nin kullanımını araştırdı." diyor Oakden-Rayner Rayner:

[old_news_related_template title="Yapay zeka geleneksel oyunlarda insanları yenmeye devam ediyor!" desc="Yapay zekanın neler yapabildiğini görmek için, dünyanın en zor oyununda dünya şampiyonunu yenen AlphaGo’ya bakmak yeterli" image="https://sozcuo01.sozcucdn.com/wp-content/uploads/2016/08/yapay-zeka.jpg" link="https://www.sozcu.com.tr/2017/teknoloji/yapay-zeka-geleneksel-oyunlarda-insanlari-yenmeye-devam-ediyor-1867326/"]

"Her ne kadar bu çalışma için sadece küçük bir hasta örneği kullanılmış olsa da, araştırmamız bilgisayarın hastalıkların karmaşık görünümlerini tanımayı öğrendiğini ve bunun insan olan uzmanlar için kapsamlı eğitim gerektiren bir nitelik olduğunu ortaya koymaktadır. "
ikinci
Yedi doku segmentinden toplam 15,957 bireysel biyolojik işaretleyici özellik bir uzman radyolog tarafından tanımlandıktan sonra, bu görüntü özelliklerinin 417'sinin (yüzde 2,6) beş yıldan az bir süre hayatta kalmasıyla ilişkili olduğu bulundu. Derin öğrenme modelinin, uzman tarafından yapılan tahminleri aynen yansıttığı ortaya kondu. En güvenilir ve doğru tahmin oranları ise amfizem ve konjestif kalp yetmezliği gibi ağır kronik hastalıkları olan hastalar için yapıldığı ortaya çıktı. Araştırmacılar, kalp krizinin başlangıcı gibi diğer önemli sağlık durumlarını öngörmek için aynı teknikleri uygulamayı umuyorlar.

[old_news_related_template title="IBM Watson'un yapay zekası, Gaudi'nin sanatını diriltti" desc="Öğrenebilme kapasitesine sahip yapay zekaların Leonardo Da Vinci ve Gaudi gibi sanatçıları deyim yerindeyse diriltip diriltemeyeceği tartışılıyor. " image="https://sozcuo01.sozcucdn.com/wp-content/uploads/2017/02/ibm-watson-gaudi-heykel.jpg" link="https://www.sozcu.com.tr/2017/teknoloji/ibm-watsonun-yapay-zekasi-gaudinin-sanatini-diriltti-1705580/"]

Araştırmalarının bir sonraki aşaması ise onbinlerce hasta görüntüsünü analiz etmeyi içerecek. Oakden-Rayner, "Hastalıkların teşhisine odaklanmak yerine, otomatik sistemler, hekimler için büyük miktarda veri katarak ve ince desenler tespit ederek, doktorların eğitilemeyeceği alanlarda tıbbi sonuçlarını öngörebilir" diyor: ucuncu

"Yaptığımız araştırmalar, tıbbi imaj analizinde yapay zeka teknolojisinin uygulanması için yeni yollar açıyor ve belirli tıbbi müdahaleler gerektiren ciddi hastalıkların erken tespiti için yeni umutlar sunabilir. "

[old_news_related_template title="Seks robotları geliyor: Eşler arasındaki cinsel ilişki özel günler için olacak" desc="Uzmanlar yakında robotların yatak odamıza kadar gireceğini söylüyor. Uzmanlara göre gelecekte geçlerin ilk ilişkilerini robotlarla yaşaması büyük bir tehlike..." image="https://sozcuo01.sozcucdn.com/wp-content/uploads/2017/01/seks-robotu2.jpg" link="https://www.sozcu.com.tr/2017/dunya/seks-robotlari-geliyor-esler-arasindaki-cinsel-iliski-ozel-gunler-icin-olacak-1635324/"]

Araştırma sonuçları Nature dergisindeki Scientific Reports'da yayınlandı.

Çeviri: Reha BAŞOĞUL